● 연구 배경 및 목적 ○ 최근 빅데이터 처리기술 발전과 인공지능, 사물인터넷과 같은 미래기술이 사회·경제의 근본적 변화를 야기하고 있는 4차 산업혁명시대가 도래함에 따라 새로운 패러다임에 발맞추어 세상은 빠르게 변화하고 있음
○ 이런 변화는 미국, 유럽 등 선진국에서 다양한 빅데이터의 수집이 가능해지면서 부터 증거기반(Evidence-based)과 데이터 기반(Data-driven)이라는 새로운 접근법을 활용하여 교통수단의 이동성(Mobility), 접근성(Accessibility), 신뢰성(Reliability) 등 모빌리티를 모니터링할 수 있는 핵심 지표들을 산출하고 있음
○ 국내에서는 과거 몇 년간 교통 빅데이터를 활용하는 새로운 정책을 시도하거나 등장해왔으나 지속가능한 정책 지원과 비즈니스 모델 개발 및 운용이 미흡한 상황임
○ 모빌리티 빅데이터는 이동 주체(사람, 차량 등)의 움직임을 끊김없이 연속적으로 파악함으로써 관측하는 공간의 통행행태 및 특성을 동일한 기준을 적용하여 일관성 있게 분석할 수 있는 시·공간적 데이터임
○ 모빌리티 빅데이터는 기존 데이터가 가지고 있는 한계점인 비연속적 데이터에서 연속적인 데이터를 통하여 이동 현상을 현실적으로 바라볼 수 있을 것으로 기대됨
○ 본 연구는 전라북도 모빌리티 리포트 발간을 최종 목표로 하는 연구로서 국내외 사례 및 선행연구 고찰 등을 통하여 전라북도 모빌리티 리포트의 구상과 이를 교통정책에 활용할 수 있는 방안을 수립하는 것을 목적으로 함
● 연구 범위 및 주요 내용
○ 연구의 공간적 범위는 전라북도로 설정하였으며, 시간적 범위는 2021년을 기준으로 하며, 통계자료의 경우 최근 5년, 모빌리티 데이터(한국교통연구원, View-T)의 경우 최신자료를 활용
○ 연구 방법은 모빌리티 데이터 현황을 검토하고, 문헌검토를 통해 국내외 이용사례 등을 조사하여 전라북도 모빌리티 리포트를 구상하며 이에 대한 활용방안을 수립
● 연구관리 코드 : 21GI05
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